「很多企業談到淨零轉型，第一時間會想到能源或製造業；但其實，建築碳排占了全球將近四成。」樺康智雲總經理林建全一語道出企業減碳的盲點。在全球邁向淨零排放的進程中，建築正逐漸成為被重新檢視的關鍵場域。從辦公大樓、醫院到商場與零售門市，建築不僅是企業營運的空間，更是長期消耗能源、產生碳排的重要來源。
林建全觀察台灣目前約有400萬棟建築，其中超過300萬棟是屋齡10年以上的既有建築。對企業而言，如何在「不大幅更換設備」的前提下提升能源效率，已成營運與永續轉型的課題。「既有建築普遍面臨設備老舊與數位化程度不足的痛點，若能透過全新的管理模式，便有機會在既有基礎上，創造顯著的節能減碳成效。」
從設備升級到數據治理：智慧建築的節能新邏輯
過去談及建築節能，最直覺的做法往往是汰換設備，例如導入更高效率的空調或照明系統。然而在實務面上，企業仍須考量投資回收期與龐大資本支出，使得全面更新設備並不容易推動。因此近年產業開始提倡「深度節能」的概念。相較於單純升級硬體，深度節能更強調透過數據與系統分析，找出建築能源使用的最佳化管理方式。
「很多企業並非不想節能，而是設備已經建置完成，不可能全部打掉重來。」林建全指出，因此現在更常見的做法，是透過數據與軟體管理，去優化建築的運作效率。這樣的思維轉變，也讓智慧建築的核心逐漸從「硬體設備」轉向「資料治理」與「能源管理平台」。
在林建全看來，企業邁向智慧建築的第一步其實不是急著導入AI，而是先完成資料化。過去建築管理往往仰賴人力操作，一棟大樓裡可能存在多套系統，如門禁、消防與空調等，各自由不同人員分別管理。當企業管理的建築數量增加，這種孤島式管理很快就會出現瓶頸。他舉例，樺康智雲曾協助遠東通訊園區整合多棟建築的管理系統，透過資料整合與平台化管理，管理者能在單一介面掌握不同建築的運作狀況，並透過數據分析找出能源改善空間。「第一步一定是資料數位化，接下來才是平台化管理。有了數據企業才有辦法分析問題並持續優化。」
當建築數據被有效整合後，下一步便是導入AI與數位雙生（Digital Twin）技術，讓建築管理從「被動維護」走向「預測式管理」。
結合數位雙生技術的碳排管理平台，能將實體園區轉化為視覺化模型 。管理者可直觀掌握各棟建築的能耗預測數據，讓永續策略從被動因應升級為精準的前瞻治理。
從預測式維護到資料治理，AI重新定義建築管理
林建全表示透過數位雙生技術，企業可以在虛擬環境中建立建築模型，並結合即時數據與環境資訊進行模擬。人流變化、氣候預測，甚至建築本身的隔熱條件都能納入系統分析，讓能源與空調運作更精準地調整。「系統可以預測接下來數十分鐘內的氣候變化，再交由AI自動調節空調設備的運轉。」他解釋。
AI也正在改變建築設備的維護模式。過去多數設備採取定期保養，例如半年或一年檢查一次；如今透過數據分析與機器學習，系統能即時監測設備運作狀況，當性能出現異常或衰退時才通知維修。「以前是固定時間保養，現在則是由AI來判斷設備是否真的需要維修。」林建全以生活化的例子說明，就像家裡的冷氣濾網，系統會根據使用狀況提醒何時需要清洗，而不是憑感覺處理。這種「預測式維護」不僅能減少不必要的維修成本，也能降低設備突發故障帶來的營運風險。
不過在他的觀察中，企業推動智慧建築轉型時面臨的最大挑戰，往往並非技術，而是管理。「很多企業的資料，其實還停留在紙本。」林建全指出，一些大型物業管理公司可能同時管理數百棟建築，但設備資料分散在不同文件或單位手中導致查詢效率低落。此外，能源管理往往橫跨總務、永續與能源管理等多個部門，每個單位的需求與目標不盡相同。「企業若要開始做能源管理，第一步其實是先盤點需求。」林建全強調，「先釐清各部門真正的痛點，才有辦法找到合適的解決方案。」
在淨零轉型的浪潮下，建築不再只是企業營運的空間，而逐漸成為能源管理與數據治理的重要場域。隨著 AI、數據平台與數位雙生技術逐步成熟，企業也有機會在既有建築的基礎上重新思考能源使用與營運效率，而這正是樺康智雲希望透過智慧建築平台推動的轉型方向。
資料來源: CSR天下